Chaque année, le groupe d’analystes bien respecté Gartner publie une liste des dix principales tendances technologiques stratégiques prévues pour l’année suivante. Cette compilation s’avère cruciale pour les entreprises qui cherchent à rester à la pointe de l’innovation technologique et à anticiper les transformations du marché. Pour 2025, Gartner met en avant une multitude de technologies émergentes allant de l’intelligence artificielle autonome jusqu’à la cryptographie post-quantique.
Agentic AI : vers une autonomie décisionnelle accrue
L’idée principale derrière l’agentic AI est de créer des programmes logiciels capables de prendre des décisions et d’agir indépendamment pour atteindre des objectifs définis par les humains. Cela implique que ces systèmes apprendront de manière autonome, prendront des décisions et s’adapteront sans intervention humaine constante.
Gartner prévoit qu’en 2028, au moins 15% des décisions quotidiennes de travail seront prises de manière autonome par des agents IA, contre 0% en 2024. Cette évolution représente une transition majeure vers une automatisation accrue dans divers secteurs industriels.
Plates-formes de gouvernance de l’IA : renforcer la confiance et la transparence
Avec l’expansion rapide de l’utilisation de l’intelligence artificielle, il devient essentiel de s’assurer que les modèles et systèmes d’IA soient fiables, transparents, équitables et qu’ils répondent aux normes éthiques et de sécurité. Les plates-formes de gouvernance de l’IA sont conçues pour répondre à ces besoins spécifiques.
Elles jouent un rôle crucial dans la mise en place de processus méthodologiques pour garantir l’intégrité et la responsabilité des systèmes IA déployés. Selon Gartner, les organisations ayant mis en œuvre des plates-formes complètes de gouvernance de l’IA connaîtront 40% d’incidents éthiques liés à l’IA en moins d’ici trois ans par rapport à celles n’ayant pas de telles structures.
Sécurité de la désinformation : une nouvelle catégorie pour contrer les fausses informations
La sécurité de la désinformation a été identifiée comme une nouvelle catégorie technologique essentielle alors que l’usage croissant de l’IA générative augmente les risques de propagation d’informations fausses ou nuisibles. Gartner décrit cette catégorie comme comprenant des systèmes visant à discerner la confiance et à fournir des moyens méthodologiques pour assurer l’intégrité de l’information, prévenir l’usurpation d’identité et suivre la diffusion d’informations nocives.
D’ici 2028, on s’attend à ce que 50% des entreprises adoptent des produits, services ou fonctionnalités pour traiter spécifiquement les problématiques liées à la sécurité de la désinformation, comparé à moins de 5% aujourd’hui.
Cryptographie post-quantique : se préparer pour l’avenir quantique
Bien que l’avènement réel de l’informatique quantique reste incertain, il est impératif pour les organisations de commencer à préparer leurs systèmes de sécurité pour cette révolution. La cryptographie post-quantique vise à protéger les données contre les menaces potentielles posées par les ordinateurs quantiques futurs.
Gartner prédit que d’ici 2027, nous verrons des exemples précoces de cette technologie appliquée pour résoudre des défis logistiques tels que la vérification des stocks en temps réel et la gestion des biens périssables.
Informatique écoénergétique : réduire l’empreinte carbone intensive en calcul
L’importance croissante de solutions durables se traduit aussi dans le domaine informatique avec des technologies comme l’informatique optique, neuromorphique et les accélérateurs novateurs. Ces technologies permettent d’exécuter des tâches spécialisées en consommant moins d’énergie que les méthodes traditionnelles.
Ces dernières devraient être particulièrement bénéfiques pour des applications gourmandes en calcul, incluant l’entraînement en intelligence artificielle, la simulation, l’optimisation et le rendu média, qui tendent à avoir une empreinte carbone significative. En mariant ces nouvelles approches sur différentes tâches, des environnements d’innovation plus efficients devraient voir le jour.
Informatique hybride : combiner les forces pour de meilleures performances
L’informatique hybride mélange ces diverses techniques pour résoudre des problèmes de calcul complexes, élargissant ainsi les possibilités au-delà des limites actuelles. Gartner voit cette combinaison comme étant la clé pour lancer de nouveaux environnements d’innovation plus efficaces dépassant largement les mécanismes actuels.
Les entreprises intégrant ces configurations hybrides devraient donc bénéficier d’avantages substantiels en termes de performance et d’efficacité énergétique.
Mise en place d’une intelligence ambiante invisible
Cette technologie avancée aura des implications directes sur l’industrie de la vente au détail et des biens de consommation. L’intelligence ambiante invisible pourrait être intégrée dans la vie quotidienne à travers des opérations comme la vérification des stocks en magasin ou l’automatisation logistique pour les produits périssables grâce à des systèmes de suivi en temps réel à faible coût.
Des exemples préliminaires attendus d’ici 2027 montrent un potentiel considérable pour améliorer la visibilité et l’efficacité opérationnelle.
Robots polyfonctionnels : engagement humain-machine au cœur de l’innovation
Les robots capables de remplir plusieurs fonctions ne sont pas uniquement orientés vers une productivité accrue mais aussi vers une interaction étroite avec les humains. Ils constituent une opportunité unique pour dynamiser les processus manufacturiers tout en ouvrant de nouvelles perspectives pour la collaboration homme-machine.
Selon Gartner, d’ici 2030, au moins 80% des individus interagiront quotidiennement avec des robots intelligents, comparativement à moins de 10% aujourd’hui, facilitant ainsi une synergie efficace entre machines et travailleurs.
Amélioration neurologique : augmentation cognitive grâce aux interfaces cerveau-machine
Le concept d’amélioration neurologique fait référence à l’utilisation d’interfaces bidirectionnelles cerveau-machine pour optimiser les capacités mentales et cognitives des travailleurs. Alors que moins de 1% des travailleurs bénéficient de telles augmentations en 2024, Gartner anticipe que ce chiffre grimpera à 30% d’ici 2030.
Ces améliorations permettront aux travailleurs du savoir de maintenir leur compétitivité face à l’ascension continue de l’intelligence artificielle dans le milieu professionnel.
